数据可视化
是关于数据视觉表现形式的科学技术研究
这种数据的视觉表现形式被定义为
一种以某种概要形式抽提出来的信息
包括相应信息单位的各种属性和变量
01
数据可视化主要旨在借助于图形化手段
清晰有效地传达与沟通信息
但这并不就意味着
数据可视化就一定因为要实现其功能用途
而令人感到枯燥乏味
或者是为了看上去绚丽多彩而显得极端复杂
为了有效地传达思想概念
美学形式与功能需要齐头并进
通过直观地传达关键的方面与特征
从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察
02
数据可视化的优点
03
8款好用的数据可视化工具
04
Dr Kate McLean是一位从事
气味与数据交流、制图的研究型学者。
她引导大众展开了多次的国际公共嗅觉之旅,
并用数字设计、水彩、动画和装置等形式
将数据转化为嗅觉地图。
这个项目是她在法国玛莱区开展的项目,
对这个区域的研究行为旨在
通过真正的实地观察、
停下脚步去闻这个城市,
来留下这个城市当时的味道数据,
去理解与记录城市的现状
在这个项目中,2018年7月,
72名志愿者对这个街巷展开了6次嗅觉漫步,
收集了937条气味笔记。
不同的颜色代表着不同的味道,
而其中,
大家对这些味道的喜爱以及讨厌几乎各占一半。
嗅觉漫步是数据漫步的其中一种,
实际都是通过Mapping的方式
来对城市、对周遭的一切进行记录和了解。
当你真的将鼻子靠近街边物体时,
拿笔记录气味类型时,
可能对这个街区的理解会有新的感悟。
面对疫情,全世界人类都是平等的。
设计师Johnson所在的地区在2020年3月进入封锁的状态时,
她所在州的感染病例相对较低,
数字在100左右,
但到2020年4月,病例飙升到549例,
这些都不是数字,
而是真实的人的感染数目,
在那天,她感受到了新闻中蔓延的流行病
正在眼前真正地蔓延开来。
也是在那天,
她花了十个小时在一块布上
用打字机写下了549次的
“FROM PESTILENCE FAMINE BATTLE MURDER
AND FROM SUDDEN DEATH GOOD LORD
FROM LIGHTNING AND TEMPEST,
FROM PLAGUE DELIVER US.”
这段话摘抄自Book of Common Prayer,
是在16世纪黑死病期间编写的,
关乎瘟疫与祈祷。
Johnson开始在更大的布上
用同样话语的重复
来记录爱荷华州的每日病例数。
数据是来自爱荷华州约翰逊县的数据,
仅限于新的病例。
用这样的记录方式传达设计师对这一流行病的祈祷
以及用这样话语的转变去承载“灵魂”归处。
不同的经历形成了我们对世界不同的感知。
在设计中,一样的主题,
不同的设计师呈现方式也会不同。
此次项目的设计者在可视化中融合了自己的回忆,
将鸟叫声用类树木的花纹呈现。
精致、独特的数据图案,
和富有故事感的设计联想,
为其赢得了Core77DesignAward中
视觉传达学生奖
“…bird was the tree branches and big forest to me.”
在山里总是听的到鸟叫声,
但是却总是看不到小鸟的身影。
小时候,作者只能通过模仿鸟叫的声音,
询问父亲它是什么种类的鸟。
所以从那时起,
作者就将小鸟的鸣叫声和树林、树枝的形象关联在了一起。
作者将可视化分为4个部分:
迁徙鸟、冬日鸟、夏日鸟、本地鸟。
鸟的声音能放松人们的身心灵,
利用这一特点,
作者也选择将具有治愈、冥想意义的图形——
曼茶罗(Mandala)的形象
作为了设计的视觉意象。
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